En otras ocasiones, en nuestro blog hemos comentado la relación directa que encontramos entre trabajar correctamente con nuestras audiencias y el éxito en los resultados de nuestros envíos de email marketing.
A medida que las empresas buscan sobresalir en un panorama saturado de mensajes, la capacidad de llegar al público adecuado con el mensaje correcto en el momento oportuno se convierte en una ventaja competitiva crucial. Según un reciente estudio de statista, “el número de correos electrónicos enviados y recibidos a nivel mundial ha aumentado cada año desde 2017. En 2022, se enviaron y recibieron cerca de 330.000 millones de correos electrónicos diarios en todo el mundo y se estima que esta cifra podría crecer más de un 17,8% hasta 2026.”
Así pues, en este post vamos a ver distintas estrategias para segmentar la audiencia utilizando una combinación de datos demográficos, comportamentales e interactivos. De esta forma vamos a poder descubrir cómo estas técnicas pueden ayudarte a crear campañas de email marketing más relevantes y atractivas para tu audiencia.
¿Qué es la segmentación de audiencia?
La segmentación de audiencia en el email marketing es el proceso de dividir tu lista de suscriptores en grupos más pequeños y específicos en función de ciertos criterios, como características demográficas, comportamientos pasados, intereses o preferencias con el objetivo principal de enviar mensajes de correo electrónico más relevantes y personalizados a cada grupo, en lugar de enviar un mensaje genérico a toda tu lista de suscriptores.
¿Qué datos podemos utilizar para segmentar nuestra audiencia?
Los datos que podemos utilizar son los siguientes:
Datos demográficos. Los datos demográficos, como la edad, el género, la ubicación y el estado civil, son fundamentales para segmentar tu audiencia. Estos datos proporcionan una base sólida para comprender quiénes son tus clientes y cómo pueden diferir en sus preferencias y comportamientos de compra.
Ejemplo: una empresa de moda puede segmentar su audiencia según la edad y el género para ofrecer contenido y productos específicos para diferentes grupos demográficos. Esto les permite crear campañas más relevantes y atractivas que resuenen con cada segmento de su audiencia.
Datos comportamentales. Los datos comportamentales se refieren a cómo interactúan los usuarios con tu e-commerce. Esto incluye acciones como visitar tu sitio web, hacer clic en enlaces, realizar compras, abandonar carritos de compra y más. Estos datos revelan mucho sobre los intereses y las intenciones de tus clientes, lo que te permite segmentar tu audiencia en función de su comportamiento en línea.
Ejemplo: una tienda online puede segmentar su audiencia en compradores frecuentes, compradores potenciales y clientes inactivos. Luego, pueden enviar campañas personalizadas, como descuentos exclusivos para compradores frecuentes o recordatorios de carritos abandonados para clientes inactivos, para fomentar la participación y la conversión.
Datos de interacción. Los datos de interacción se centran en cómo los usuarios interactúan con tus campañas de marketing, como abrir correos electrónicos, hacer clic en enlaces, descargar recursos y completar formularios. Estos datos proporcionan información sobre el nivel de interés y compromiso de tus clientes con tu marca y tus mensajes.
Ejemplo: una empresa de software puede segmentar su audiencia en función de la interacción con sus correos electrónicos, como clientes que han abierto correos electrónicos pero no han hecho clic en enlaces, versus clientes que han interactuado activamente con el contenido. Luego, pueden enviar mensajes de seguimiento personalizados que se adapten a los intereses y necesidades específicas de cada segmento.
En definitiva, la segmentación de audiencias es esencial para conseguir buenos resultados. Al utilizar una combinación de datos demográficos, comportamentales e interactivos, puedes segmentar tu audiencia de manera más efectiva y personalizada, lo que te permite crear campañas más relevantes y atractivas que generen un mayor compromiso y conversión.
