Como indicábamos en el primer post de la serie, presentamos las funcionalidades de segmentación de CheetahMail por ser uno de las plataformas más implantadas en nuestro mercado; y creemos que una parte importante de los que seguís el blog estaréis familiarizados con la herramienta.
En el primer post dedicado a este tema, abordamos la segmentación demográfica dentro de del tipo standard. Ahora vamos a ver dos tipos de segmentación dentro del apartado que en CheetahMail se llama System
figura 1
Insights
Insights es el nombre que se da a la posibilidad de segmentar a partir de variables de Engagement y/o de Frequency Cap. Veamos la primera.
En Insights seleccionaremos Engagement y arrastraremos el icono (texto) a la parte derecha. Recordemos que en cualquier tipo de segmentación que llevemos a cabo es condición necesaria haber seleccionado la lista(s) de suscripción en la que se hallan los usuarios.
figura 2
Aparecerá una ventana con un cuadro en el que podremos definir las condiciones de engagement. Por ejemplo, nos puede interesar incluir usuarios suscritos a una lista que hayan abierto n emails en un período de tiempo determinado. Vemos en la figura 3 que existen varias opciones según combinemos activos/inactivos por apertura, click o transacción en distintos lapsos de tiempo.
figura 3
Una vez creado el segmento si pinchamos en Group:Engagement, podremos guardar ese grupo de modo que lo podremos utilizar en segmentaciones posteriores.
figura 4
La segunda opción de segmentación dentro de Insights, corresponde a Frequency Cap. Se trata de segmentar una lista en base a la frecuencia con la ha sido impactado por algún emailing en el pasado. Como en el caso anterior, arrastraremos el icono (texto) a la zona derecha y seleccionaremos la opción que deseemos. Podremos, en este caso también, guardar el grupo para su uso posterior en otros segmentos.
figura 6
Subscription
En este apartado podemos segmentar los usuarios de una(s) lista(s) según estén suscritos en un affiliate. Lo interesante aquí es la opción de seleccionar la fecha o el rango de fechas en el que el usuario se suscribió al affiliate . Este tipo de selecciones son de gran utilidad cuando se trata de encontrar relaciones entre la antigüedad del registro y su comportamiento.
figura 7
Agradecemos a Experian Marketing Services su colaboración.
